Témata seminářů kognitivní rádiové sítě pro studenty

Kognitivní rádiová síť je typ sítě, kde je chování každého rádia jednoduše řízeno kognitivním kontrolním mechanismem, aby se přizpůsobilo změnám provozních podmínek, topologii nebo požadavkům uživatele. Tyto sítí jsou zranitelní vůči obvyklým útokům specifickým pro bezdrátovou síť, jako je radiofrekvenční rušení, odposlouchávání adres středního přístupu, falešný přenos rámců MAC, odposlouchávání, jedinečné bezpečnostní útoky a podvádění při sporech. Fungování kognitivních rádiových sítí závisí hlavně na čtyřech různých druzích operací, jako je rozhodování o spektru, detekce spektra, spektrum mobility a sdílení spektra. Jedná se o různé operace, kde se získává a využívá kognitivní rádiové spektrum. Tento článek poskytuje seznam Témata seminářů kognitivní rádiové sítě pro studenty inženýrství.

Témata seminářů kognitivní rádiové sítě pro studenty inženýrství

Seznam témat seminářů kognitivních rádiových sítí pro studenty inženýrství, která jsou velmi nápomocná při výběru z těchto témat.

Metody snímání spektra s kognitivním rádiem

Kognitivní rádio je velmi známá metoda dynamického využití spektra kvůli nedostatečnému využití rádiového spektra přiděleného hlavním uživatelům a neustále rostoucí poptávce po spektru. V kognitivním rádiu je snímání spektra základní součástí, která umožňuje uživateli detekovat šedá a bílá místa v prostředí RF.

Inference spektra v CRN

Odvozování spektra se také nazývá predikce spektra a je to slibná metoda odvozování stavu volného nebo obsazeného rádiového spektra z dříve rozpoznaných nebo naměřených statistik obsazenosti spektra tím, že se mezi nimi efektivně využívají inherentní korelace. Odvozování spektra si získává pozornost v široké řadě aplikací v rámci CRN, které sahá od prediktivní mobility spektra a adaptivního snímání spektra až po inteligentní řízení topologie a dynamický přístup ke spektru.

Role kognitivního rádia v 5G

Kognitivní rádio s bezdrátovou komunikací 5G se používá v aplikacích náročných na data. Sítě 5G poskytují vyšší rychlost přenosu dat, všudypřítomnou konektivitu, menší latenci end-to-end, zlepšení energetické účinnosti, velmi vysokou kapacitu systému atd. Kognitivní rádiová síť jednoduše poskytuje sdílení dynamického spektra, aby bylo možné dosáhnout vyšší účinnosti spektra podle potřeby. 5G architektura. Cognitive Radio je schopno přizpůsobit a naučit se své funkční a provozní parametry na základě prostředí, kde působí. Aby byl koncept sítě 5G realistický a také k překonání výzev 5G, používá se adaptabilita a flexibilita kognitivního rádia.

Kognitivní rádio ve zdravotnictví

Bezdrátová komunikace se používá hlavně pro podporu různých elektronických aplikací založených na zdraví pro přenos pacientských a lékařských dat. Kognitivní rádiový systém se používá hlavně pro aplikace založené na elektronickém zdravotnictví v nemocničním prostředí k ochraně lékařských zařízení před nebezpečným rušením úpravou vysílacího výkonu bezdrátových zařízení na základě omezení EMI. Výkon kognitivního rádiového systému pro aplikace založené na elektronickém zdravotnictví se tedy odhaduje během simulací.

Snímání kompresního spektra pro CRN

Kompresivní snímání spektra je slibná technika, která zlepšuje komprimovatelné a řídké signály z velmi podvzorkovaných měření. Tato technika se jednoduše aplikuje bezdrátová komunikace k posílení jeho schopností. Technika kompresního snímání popisuje signál s malým ne. měření a poté obnoví signál z těchto měření.

V procesu kompresního spektra hraje velmi důležitou roli původní signál obnovující se z komprimovaných dat. Potřebný počet vzorků byl obrovský a snímání operací bylo obtížné a nákladnější. K překonání těchto problémů se v 5G CRN používá technika kompresního snímání.

Kognitivní bezdrátové sítě

Kognitivní bezdrátová síť je bezdrátová síť nové generace používaná k demonstraci inteligentního chování sítě, kde jsou síťové uzly zahrnuty prostřednictvím kognitivních motorů. Koncepce kognitivní bezdrátové sítě se zaměřuje především na rozvoj využití rádiových zdrojů využíváním nevyužitého licencovaného spektra prostřednictvím správných metod zmírnění rušení.

Kognitivní výpočetní technika a její aplikace

Kombinace kognitivních věd a počítačových věd je známá jako kognitivní výpočetní technika. Zde je kognitivní věda studiem lidského mozku a jeho funkcí, zatímco hlavním cílem informatiky je reprodukovat lidské myšlenkové procesy v počítačovém modelu. Kognitivní výpočetní technika vytváří algoritmy s kognitivními vědeckými teoriemi. Tyto výsledky tedy ovlivňují zdravotní péči, osobní život, energetiku a veřejné služby, maloobchod, bankovnictví a finance, podnikový management, dopravu a logistiku, vzdělávání, bezpečnost atd.

Kognitivní výpočty využívají dolování dat, algoritmy strojového učení, vizuální rozpoznávání a neuronové sítě k chytrému provádění různých lidských úkolů. Kognitivní výpočetní technika se zaměřuje především na napodobování lidského chování a uvažování k řešení obtížných problémů. Techniky kognitivního počítání často závisí na technikách hlubokého učení a neuronových sítích.

Automatizace kognitivních robotických procesů

Kognitivní robotický proces automatizace nebo kognitivní RPA je termín používaný pro nástroje a řešení robotické automatizace procesů, které řídí technologie umělé inteligence, jako je textová analytika, strojové učení a optické rozpoznávání znaků, s cílem zlepšit pracovní sílu a zákaznickou zkušenost. Tato vysoce pokročilá forma RPA získala svůj název podle toho, jak napodobuje lidské činy, zatímco lidé provádějí různé úkoly v rámci procesu. Mezi takové procesy patří učení (získávání informací a kontextových pravidel pro používání informací), uvažování (používání kontextu a pravidel k dosažení závěrů) a sebekorekce (učení se z úspěchů a neúspěchů).

Ne jako běžná bezobslužná automatizace robotických procesů je kognitivní RPA expertem na zpracování výjimek bez lidského zásahu. Například téměř všechna řešení RPA nedokážou zajistit problémy, jako je datum uvedené v nesprávném formátu, chybějící informace ve formuláři nebo velmi pomalá doba odezvy na internetu nebo v síti.

Kognitivní radar

Kognitivní radar je systém, který závisí na kognitivním cyklu vnímání-akce, který snímá okolí a učí se ze souvisejících informací týkajících se cíle a pozadí, poté přizpůsobuje radarový senzor optimálně uspokojuje požadavky pro své poslání na základě preferovaného cíle. Koncept kognitivního radaru byl původně zaveden pouze pro aktivní radar.

Kognitivní kybernetická bezpečnost

Kognitivní kybernetická bezpečnost se používá k popisu postupu ochrany počítačových systémů před nelegálním přístupem, používáním, prozrazením, přerušením, zničením nebo modifikací. Kognitivní kybernetická bezpečnost má několik názvů, jako je bezpečnost lidského faktoru nebo bezpečnost chování. Chrání počítačové systémy před vnitřními i vnějšími hrozbami.

Vnitřní hrozby jsou; zlomyslní zasvěcenci nebo nedbalí zaměstnanci, zatímco vnější hrozby ano; zloději, jako jsou zloději nebo hackeři. Kognitivní kybernetická bezpečnost je studiem lidského chování, jako je to, jak různí lidé interagují se zařízeními a softwarem, jak reagují na bezpečnostní výstrahy nebo varování a jak spravují bezpečnostní pověření a hesla. Na základě chování lidí mohou organizace navrhovat bezpečnější systémy.

Bezpečnostní výzvy v CRN

Kognitivní rádiová síť je vyvíjející se koncept, jehož cílem je efektivněji využívat dostupné spektrum pro využití oportunistických sítí. Zavádění kognitivních rádiových sítí (CRN) zvyšuje četné bezpečnostní problémy a otevřené problémy. Kognitivní rádiové sítě pociťují jak typické závazky bezdrátových sítí, tak hrozby související s jejich vestavěnými funkcemi.

Kognitivní rádiové sítě pro IoT

Kognitivní rádiová síť je chytrá a nově vznikající technologie pro řešení problémů s nedostatkem spektra. Tato síť má za cíl využít neobsazené pásmo spektra, jakmile jej nevyužije kvalifikovaný uživatel. Od počátku této technologie byl proveden široký výzkum, kde byly široce prozkoumány různé výzvy, jako je snímání spektra, použitelnost CR sítí a spolupráce mezi uživateli kognitivního rádia. Nové aplikace technologie CR pro Internet věcí & návrh vhodných řešení aktuálních problémů v rámci této technologie učiní internet věcí rozumnějším a použitelnějším.

Vliv kognitivního rádia na rádiovou astronomii

Zavedení nových komunikačních technik vyžaduje zvýšení efektivity využívání spektra. Kognitivní rádio je jednou z nových technik, které podporují účinnost spektra pomocí neobsazeného frekvenčního spektra pro komunikaci. Kognitivní rádio však zvýší hustotu vysílacího výkonu a způsobí zvýšenou úroveň vysokofrekvenčního rušení (RFI), což může mít dopad na další služby a zejména pasivní uživatele spektra. V tomto článku představujeme principy kognitivního rádia a představujeme model jeho vlivu na radioastronomii.

STRS (Space Telecommunications Radio System) Kognitivní rádio

SDR nebo softwarově definované rádio poskytuje největší možnosti pro integraci schopnosti autonomního rozhodování a také umožňuje postupný vývoj ke kognitivnímu rádiu. Tato kognitivní rádiová technologie tedy ovlivňuje vesmírnou komunikaci NASA v různých oblastech, jako je interoperabilita, využití spektra, správa rádiových zdrojů a síťové operace nad širokou škálou provozních podmínek.

Kognitivní rádio NASA staví na infrastruktuře vyvíjené technologií SDR STRS (Space Telecommunication Radio System). Architektura STRS popisuje techniky, které mohou informovat kognitivní engine o rádiovém okolí, takže kognitivní engine se může samostatně učit ze zkušeností a přijímat vhodná opatření pro přizpůsobení provozních charakteristik rádia a zvýšení výkonu.

Energy-Aware kognitivní rádiové systémy

Koncept energeticky uvědomělé komunikace podnítil v posledních letech zájem výzkumné komunity z různých ekonomických a ekologických důvodů. U bezdrátových komunikačních systémů se stává zásadní přesunout jejich problémy s alokací zdrojů z optimalizace pevných metrik, jako je latence a propustnost. I když tyto systémy zavádějí spektrálně efektivní metody využití a využívají nové komplexní technologie, zejména pro snímání a sdílení spektra, které využívají další energii ke kompenzaci režijních nákladů a nákladů na zpětnou vazbu.

Pro kognitivní rádiové systémy je prezentována literární studie současných metod alokace zdrojů založených na energetické účinnosti. Energetická účinnost těchto metod se tedy analyzuje a vyhodnocuje v energetickém rozpočtu, rušení sousedních a společných kanálů, kvalitě služeb, chybách odhadu kanálu atd.

Poslouchejte a mluvte plně duplexní CRN

Použití plně duplexního rádia v rámci kognitivních rádiových sítí představuje nový protokol pro sdílení spektra, který umožňuje sekundárním uživatelům současně vnímat a přistupovat k volnému spektru. Protokol jako LAT (listen & talk) je posuzován prostřednictvím matematické analýzy a počítačových simulací ve srovnání s jinými přístupovými protokoly, jako je protokol listen-before-talk. Kromě zpracování signálu založeného na LAT a alokaci zdrojů pojednává o metodách, jako je snímání spektra a dynamický přístup ke spektru. Navrhuje protokol LAT jako vhodný přístupový systém pro CRN pro podporu požadavků na kvalitu služeb u aplikací s vysokou prioritou.

Adaptace rádiových systémů s hybridním kognitivním motorem

Efektivita sítě a správné využití jejích zdrojů jsou zásadními požadavky pro optimální provoz bezdrátového n/ws. Kognitivní rádiové cíle splňují tyto požadavky tím, že vyvíjejí metody umělé inteligence (AI), aby se entita stala známou jako kognitivní motor.

Kognitivní engine rozvíjí povědomí o blízkém rádiovém prostředí, aby optimalizoval využití rádiových zdrojů a přizpůsobil související přenosové parametry. Zde je navržen hybridní kognitivní engine, který využívá CBR (Case-Based Reasoning) a DT (Decision Trees) k provedení rádiové adaptace v rámci bezdrátového n/s s více nosnými. Složitost enginu je snížena použitím rozhodovacích stromů pro vylepšení metody indexování používané při vyhledávání případů CBR.

Aplikace kognitivního rádia pro automobilové ad hoc sítě

Aplikace kognitivní rádiové technologie v rámci automobilových ad-hoc sítí se zaměřuje především na zlepšení komunikace mezi vozidly samotnými, mezi vozidly a silniční infrastrukturou. Díky přístupu dynamického přístupu ke spektru umožňuje kognitivní rádiová technologie efektivnější využití RF spektra. Ve automobilových sítích se výzkum kognitivních rádiových aplikací stále rozvíjí a neexistuje několik experimentálních platforem kvůli jejich složitému uspořádání.

Monitorování VHF spektra pomocí platformy Meraka Cognitive Radio (CR).

Přírodní zdroj, jako je vysokofrekvenční spektrum, je široce využíván provozovateli bezdrátových sítí pro poskytování rádiových přenosových systémů nebo komunikací. Nedostatek RF spekter vedl ke zlepšení nových metod pro lepší využití RF spekter. Takže MCRP (Meraka Cognitive Radio Platform) byla vyvinuta s druhou verzí hardwaru USRP2 (Universal Serial Radio Peripheral) a také se softwarem GNU Radio.

Sdílení distribuovaného oportunistického spektra v CRN

Kdykoli je licencované rádiové spektrum nedostatečně využíváno, pak kognitivní rádiová technologie umožňuje kognitivním zařízením jednoduše detekovat a poté dynamicky přistupovat k tomuto vzácnému zdroji. Zde jednoduchá, instinktivní, účinná a přesto výkonná metoda umožňuje distribuované oportunní kanály v rámci kognitivních rádiových systémů.

Tato navrhovaná technika dosahuje extrémně vysokého využití spektra a hodnoty propustnosti. A také snižuje rušení mezi kognitivními základnovými stanicemi a hlavními licencovanými uživateli pro využívání spektra. Algoritmus rychle a efektivně reaguje na rozdíly v parametrech sítě a také dosahuje vysoké úrovně spravedlnosti mezi kognitivními základnovými stanicemi.

Návrh obranného mechanismu pro zmírnění útoku falšování dat snímání spektra v rámci kognitivních rádiových ad hoc sítí

Kognitivní rádiové sítě řeší problém s nedostatkem spektra tím, že umožňují jednoduše uživatelům bez licence, nazývaným sekundární uživatelé, používat nevyužité pásmo spektra licencovaného uživatele nazývané primární uživatelé, aniž by došlo k narušení primárních uživatelů. To však vede k některým bezpečnostním problémům, kdy sekundární uživatelé se zlými úmysly hlásí nesprávná pozorování spektra, která jsou známá jako útok SSDF (spectrum sensing data falsification). Zde studujeme útok SSDF v rámci kognitivní rádiové ad hoc sítě. Takže schémata pravidel pověsti a q-out-of-m jsou integrována, aby se snížily účinky útoku SSDF.

Adaptivní rozhodovací systém pro CRN

V současných bezdrátových sítích se správa rádiových zdrojů stala důležitou funkcí kvůli nedostatku spektra a také heterogenitě aplikací. Pro správu zdrojů je kognitivní rádio (CR) velmi potenciálním kandidátem díky své schopnosti uspokojit rostoucí poptávku po bezdrátové síti a rozvíjet efektivitu sítě. Hlavní funkcí procesu správy rádiových zdrojů je rozhodování, protože rozhoduje o rádiových parametrech, které řídí využití těchto zdrojů.

ADMS nebo adaptivní rozhodovací schéma je navrženo pro správu rádiových zdrojů různých typů síťových aplikací, jako jsou nouzové, energeticky náročné, sdílení spektra a multimédia. Toto schéma využívá genetický algoritmus jako optimalizační nástroj zejména pro rozhodování. Zahrnuje různé objektivní funkce pro proces rozhodování, jako je snížení spotřeby energie, chybovost paketů, interference a zpoždění. Na druhou stranu je maximalizována spektrální účinnost a propustnost.

Některá další témata seminářů kognitivní rádiové sítě

Seznam některých dalších témat seminářů kognitivní rádiové sítě je uveden níže.

• Síť definovaná softwarem pro spolupráci v kognitivní rádiové síti.
• Variace a mobilita uzlů topologie sítě.
• CRN chránící soukromí.
• Konstrukce systému a abstrakce softwaru v rámci CRN.
• Snímání inteligentního spektra a předávání.
• Optimalizace technik snímání spektra.
• Detekce relé a alokace spektra.
• Inovace v rámci modelů politiky spektra.
• Návrhy energeticky účinných směrovacích protokolů.
• Vzájemná závislost frekvenčního pásma a šíření rádia.
• Optimalizace v rámci výběru více relé.
• Verifikace a validace kognitivního rádiového protokolu.
• Přenos multimediálních dat v rámci zdravotnických aplikací.
• Efektivní mobilita spektra a předání v rámci CRN.
• Proaktivní prevence rušení v reálném čase.
• Integrace Ad hoc sítě vozidel prostřednictvím CRN.
• Správa zdrojů založená na Efficient OFDMA-CRN.
• Vylepšené metody pro nedostatek šířky pásma a přetížení sítě.
• Návrh kognitivního rádiového a směrovacího protokolu.
• Rozšířené přístupy pro rozhodování a výběr spektra v rámci CRN.
• Adaptivní inteligentní metody pro zajišťování zdrojů.
• Kooperativní CRN určené pro Massive I PŘES Sdělení.
• Strojové učení pro kognitivní rádiovou síť.
• Kognitivní výpočetní technika určená pro Inteligentní sítě .
• Poznávací Robotika určeno pro asistenční technologie.
• Kognitivní rádiové a spektrální snímání.
• Kognitivní rádio a technologie mmWave s 5G.
• Návrh masivní MIMO antény pro CRN-5G.
• FANET povolený pomocí Cognitive.
• Kognitivní ad-hoc sítě.
• HetHetNets založené na Cognitive.
• Snímání plně duplexního spektra v pásmech LTE a WLAN.
• Kognitivní rádiová síť pro komunikaci V2V, V2X a D2D.
• Smart Sensing Networks založené na CRN.
• Předávací a směrovací protokoly pro kognitivní rádiovou síť.

Tak, to je vše o seznamu kognitivní rádiová síť témata seminářů. Tato témata seminářů kognitivní rádiové sítě jsou velmi užitečná pro studenty inženýrství při výběru tématu. Zde je pro vás otázka, jaké jsou hlavní funkce kognitivního rádia?