Slovo data pochází z latinského jazyka, což znamená sběr prvotních informací. Koncept zpracování dat je o zpracování nezpracovaných dat pomocí počítače k získání požadovaného smysluplného výstupu. Údaje lze zpracovat ručně nebo automaticky. Výstupní data, která se získají po zpracování nezpracovaných dat, jsou reprezentována v různých formách, například, může to být buď číselná forma jako 0-9,., +, -, /, E, D nebo znaková forma, která může být ve formátu řetězce, jako je v abecedním nebo alfanumerickém formátu nebo v grafické podobě, jako jsou diagramy, mapy, mapy, které vycházejí z typu software použitý postup nebo postup použitý při zpracování údajů.
Co je zpracování dat?
Proces převodu nezpracovaných dat pomocí média jako jsou manuální nebo automatické nástroje na smysluplné výstupní informace se nazývá zpracování dat. Nezpracovaná data, jako je počet studentů ve třídě, výsledky zkoušek, adresa atd., Která se zadávají jako vstup do procesoru, který pomocí určitých postupů manipuluje s nezpracovanými daty a zpracovává je, aby poskytl požadovaný smysluplný výstup. Například pokud zakoupíme položku v obchodním domě, poskytnou nám fakturu po nákupu, kde faktura obsahuje všechny údaje o položkách, jako jsou podrobnosti o položce, jméno zákazníka, telefonní číslo, adresa, čas, částka faktury, zaplacená částka, daň, atd., to vše dohromady tvoří informaci, kde je tato informace procesní formou dat. Základní funkcí tohoto zpracování je validace, třídění, sumarizace, agregace, analýza, reporting, klasifikace.
zpracování dat
Odlišné typy
Existují tři typy zpracování dat
Ruční zpracování dat
Data, která jsou zpracovávána ručně lidskými akcemi bez použití jakéhokoli nástroje, jsou ruční zpracování. Stejně jako například ruční psaní nebo výpočet sestavy ručně a přesně je ruční zpracování, ruční ověření listu, finanční kalkulace atd. Hlavní nevýhodou je, že ruční zpracování vyžaduje vysoké mzdové náklady, vysokou časovou náročnost, více chyb atd. Proto tedy Nevýhodou je, že přišlo více pokročilých nástrojů, kde se zpracování provádí automaticky.
Elektronické zpracování dat (EDP)
Nazývá se také jako informační služby nebo systémy. Zpracovává surová data prostřednictvím počítačů a programů pomocí elektronická komunikace . Zpracování je velmi rychlé. Nejlepším příkladem pro elektronické zpracování dat je karta ATM, která je vložena do elektronického čipu.
Zpracování dat v reálném čase
Jedná se o nepřetržitý proces, který reaguje během několika sekund, když je zadán vstup dat, zpracován a poskytuje požadovaná výstupní data. Například osoba chce čerpat určitou částku ze svého účtu pomocí bankomat . Jakmile vloží kartu a zadá zůstatek, chce čerpat spolu s ATM pinem, stroj zpracuje transakci a během několika sekund aktualizuje svůj zůstatek na bankovním účtu online. Hlavní výhodou je časová náročnost.
Cyklus zpracování dat
Tento cyklus zpracování je společný pro ruční i elektronické zpracování. Jedná se o sérii kroků pro extrakci informací ze surových dat. Existují 3 důležité fáze tohoto zpracování, které jsou,
Vstup
Proces, jehož prostřednictvím jsou shromážděná data transformována do formy, kterou počítač Rozumím. Je to nejdůležitější krok, protože správné výstupní výsledky závisí na zadaných vstupních datech. Činnosti prováděné při zadávání údajů mají čtyři fáze
- Sběr dat
- Data Kódování
- Přenos dat
- Datová komunikace
Sběr dat
Shromažďování dat je velmi důležitým krokem při zpracování, kdy jsou všechna nezpracovaná fakta shromažďována z různých prostředí, která by měla být dobře definována a přesná k jejich zpracování. Příkladem sběru dat jsou pozemkové průzkumy, volební průzkumy.
Kódování dat
Proces převodu nezpracovaných faktů do formy, kterou je snadnější poskytnout jako vstup do systému zpracování, je kódování dat.
Přenos dat
V této fázi se data odesílají do procesoru a také do různých komponent systému
Datová komunikace
V této fázi jsou data komunikována mezi různými systémy zpracování.
Proces
Tato fáze se zabývá manipulací se surovými daty pomocí různých nástrojů nebo softwarových technik ke smysluplným informacím. Mnoho softwarových nástrojů je k dispozici pro zpracování velkého množství dat v krátkém čase. To lze jednoduchou formou vysvětlit v následujícím příkladu techniky automatizovaného zpracování dat, uživatel napíše program k provedení přidání dvou čísel, který obsahuje sadu instrukcí, tento program se zpracovává do centrální procesorové jednotky, která zpracovává data na základě poskytnutý pokyn. Software nyní manipuluje s daty, které poskytují pokyny ke zpracování dat a poskytují smysluplné očekávané informace.
příklad zpracování dat
Existují tři různé typy technik manipulace s daty
- Klasifikace: V této fázi byla data odpovídajícím způsobem rozdělena do různých skupin a podskupin, aby bylo snadné je zpracovat.
- Skladování: V této fázi se data ukládají ve správném pořadí, aby k nim bylo možné v případě potřeby snadno přistupovat.
- Výpočet: V této fázi se na datech provádí celá řada operací, aby se dosáhlo požadovaných výsledků.
Výstup
V této fázi je datový výstup získaný po zpracování smysluplnými daty, která jsou vyžadována pro koncové uživatele. Výstup lze získat v různých formách, jako je audio, video, tisk zpráv atd. Níže jsou uvedeny činnosti, které se provádějí,
- Dekódování: Data, která jsou zakódována, jsou dekódována do porozumění formátu.
- Sdělení: Výstup, který je generován, je distribuován na různá místa, aby k němu měl kdykoli přístup jakýkoli uživatel.
- Načtení: K datům, která jsou distribuována a uložena, může kdokoli mít přesvědčení.
Fáze skladování
Zpracované informace jsou uloženy ve virtuální datové paměti pro další použití, což je důležitá fáze cyklu, protože můžeme data v případě potřeby načíst.
Zpracování dat v oblasti výzkumu
Mezi důležité kroky, které do tohoto zpracování patří hlavně, patří následující,
- Kontrola dotazníku
- Úpravy
- Kódování
- Klasifikace
- Tabulka
- Grafické znázornění
- Čištění dat
- Úprava dat
zpracování dat ve výzkumu
- Kontrola dotazníků: Prvním krokem je kontrola, zda existují nějaké dotazníky nebo ne. Několik málo nepřijatelných dotazníků jsou neúplné nebo částečné údaje, nedostatečné znalosti.
- Úpravy dat jsou identifikovány, pokud se vyskytnou nějaké chyby v nezpracovaných datech, takže pokud se jedná o chyby, mohou být upraveny a opraveny.
- Kódování je proces přidělování symbolů, aby mohly být odpovědi umístěny do příslušných skupin.
- Klasifikace dat je založena na třídách, jako je interval tříd, frekvence nebo atributy jako město, populace se provádí pro lepší pochopení.
- Po klasifikaci tabelujeme celý proces v různých příslušných sloupcích a řádcích.
- Poté je představte ve formátu grafického nebo statistického sloupcového grafu.
- Poté ještě jednou zkontrolujeme všechna data, pokud nějaká chybí
data, přidáváme je kvůli konzistenci. - Další koncept úpravy dat se provádí jako doplňkový ke zlepšení kvality.
Výhody
Výhody zpracování dat jsou
- Vysoce efektivní
- Úspora času
- Vysoká rychlost
- Snižuje chyby
Nevýhody
Nevýhody zpracování údajů jsou
- Velká spotřeba energie
- Zabírá velké Paměť
- Náklady na instalaci jsou vysoké
- Plýtvání pamětí.
Aplikace
Aplikace zpracování údajů je
- V bankovním sektoru toto zpracování využívají zákazníci banky k ověření tam, bankovní údaje, transakce a další podrobnosti.
- Ve vzdělávacích odděleních, jako jsou školy, vysoké školy, je toto zpracování použitelné při hledání podrobností studentů, jako jsou biodata, třída, číslo role, získané známky atd.
- V transakčním procesu aplikace aktualizuje informace, když uživatelé požadují jejich podrobnosti.
- V oblasti logistického sledování toto zpracování pomáhá při online načítání požadovaných údajů o zákaznících.
- U pacientů v nemocnicích lze snadno vyhledávat podrobnosti.
Tento článek popisuje způsob zpracování vstupních nezpracovaných dat, pokud jsou zadána jako vstup do procesoru, přičemž tato nezpracovaná data lze zpracovat pomocí softwaru nebo jiného nástroje k získání smysluplných informací. Důležitá výhoda dat zpracovává se to znamená, že lze snadno načíst data během několika sekund. Zde v tomto článku jsme viděli cyklus zpracování dat, zpracování v oblasti výzkumu, jeho výhody, nevýhody a jeho aplikace. Zde je otázka „Jak jsou údaje zpracovávány v oblasti elektronického obchodování?“.
